应用截图
详细介绍
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CheckMyNews 是由 Grenoble Informatics Laboratory（LIGLAB）开发的工具，允许用户捐赠有关其 Facebook 动态消息中显示的帖子的数据。
这是由学者开发的工具，用于监测社交媒体平台上哪些信息被放大传播，并衡量不同社会人口群体在 Facebook 上从新闻媒体获得的信息质量是否存在系统性偏差。
我们的监测工具会在你浏览 Facebook 时静默运行于后台，不会增加浏览体验的负担。该工具收集有关你在动态消息中接收的内容的信息，不收集你在 Facebook 上分享的内容的信息。我们收集你在 Facebook 上看到的新闻媒体自然帖子和赞助帖子的相关信息（例如，我们会收集你看到的来自 nytimes.com 的帖子）；我们不会收集你的个人评论、消息或你分享的照片和内容（有关我们收集的数据的详细说明，请查看隐私政策）。所有数据都经过假名化处理，我们不会向服务器发送任何可识别个人身份的信息（例如你的电子邮箱、姓名、电话号码）。我们的大学非常重视并密切关注个人数据保护问题，我们的监测工具已经过大学验证，符合最高的安全和隐私标准。
感谢你的参与！
以下是我们此前独立审计系统的链接：https://adanalyst.mpi-sws.org/
你还可以在这里了解我们的研究如何让社交媒体平台变得更加透明和安全：
https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/19/facebook-political-ads-social-media-history-online-democracy
https://www.wired.com/story/facebook-bug-could-let-advertisers-see-your-phone-number/
https://www.telegraph.co.uk/technology/2018/01/09/facebook-bug-let-advertisers-find-phone-number/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-03-26/does-facebook-s-ad-tool-mislead-voters
https://qz.com/1245941/why-am-i-seeing-this-ad-explanations-on-facebook-are-incomplete-and-misleading-a-study-says/
https://www.abc.net.au/news/science/2018-03-19/facebook-targeted-ads-are-explanations-transparent-enough/9539784
https://www.economist.com/science-and-technology/2018/03/22/to-understand-digital-advertising-study-its-algorithms