Readersourcing 2.0: RS_Rate

通过 Readersourcing 方法评价科学出版物。 传播科学知识的主要机制是学术出版过程，该过程以同行评审为基础：由作者撰写的科学文章由具有同等专业能力的同行评判和评价。虽然同行评审是确保科学出版物质量的一种合理且成熟的事前机制，但它并非没有问题，实际上存在与流程本身及部分利益相关者的恶意行为有关的各种问题。 近年来提出的多种同行评审替代方法中，有一些旨在利用原本会流失的信息。当一篇科学文章发表后，读者会对其产生自己的看法，但这些看法通常不公开，只在少数合作者之间非正式传播。最终，这些看法仍然“编码”在其他文章中的引用里。如果有一种同行评审方法也能考虑这些看法，将会很有用。 相关文献中有两种方案，旨在通过将同行评审工作外包给读者群体来利用读者的看法。它们共同的思路是请读者对所阅读的文章进行量化评分；这些评分既用于衡量文章的整体质量，也用于衡量读者作为评价者的声誉；此外，还用于推导学者作为作者的声誉。 换言之，上述两种方案需要解决的主要问题是：如何将被评价实体（即出版物）收到的评分汇总为质量指标，以及如何从这些指标计算评价者（即读者）的声誉指标，最终计算作者有多“熟练”的指标（即衡量其发表受到读者积极评价的论文的能力）。 通过建设 Readersourcing 2.0 生态系统，上述两种方案已有可运行的实现。该生态系统是由 SISSA Medialab 和乌迪内大学共同资助的研究项目成果。这是一项独立、第三方、非营利的学术／科学工作，旨在评价学术文献和学者的质量，由四个软件应用组成。其中一个（RS_Server）充当服务器，收集读者给出的所有评分；另一个充当客户端（RS_Rate），让读者能够实际评价出版物，尽管所有操作也可以直接在 RS_Server 提供的网页界面上完成。还有一个组件（RS_PDF），利用专门的软件库为 PDF 格式文件添加标注；服务器端应用会使用该组件。最后还有一个额外组件（RS_Py），它提供上述两种方案的完整实现，可作为独立软件使用。每个软件组件的代码和全部文档都可在 GitHub 上获取（https://github.com/Miccighel/Readersourcing-2.0）。 RS_Rate（即此扩展程序）允许学术读者： - 在阅读科学出版物时对其评分； - 使用评分网址标注科学出版物，以便稍后评分； - 从已标注的出版物中自动提取评分网址； - 注册 Readersourcing 2.0 生态系统并更新个人资料。