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按照透明、可编辑的偏好筛选内容。 推荐系统(例如 Twitter)以吸引您的注意力为目标,让您沉溺其中,却损害了您的福祉。它们的目标与您的目标存在根本性的不一致。 我们发起了开源项目 RecAlign(Recommendation Alignment 的简称),以解决这种不一致。我们使用大语言模型(LLM),按照您明确表达的偏好,以透明且可编辑的方式审核并移除推荐内容。