Spark

浏览时查找文章的开放版本，获取格式化引文，并探索你喜爱的作者引用的文献。 Spark 旨在为你浏览文章、书籍和预印本等学术内容提供帮助。它帮助你完成三件事：引用、阅读和探索。 - 引用：Spark 让你从八种主流引文样式中选择，只需点击按钮即可获得格式化引文，你可以将其粘贴到任何位置。当你时间紧迫，只需要一条整洁的参考文献时，这非常有用！ - 阅读：Spark 在后台查找你正在浏览的学术内容的开放获取版本或其他免费版本。如果找到匹配项，你就可以直接访问免费的副本（例如，当你想阅读的内容设有付费墙时）。 - 探索：Spark 还能够查看你浏览的学术内容所引用的学术文献。点击“探索”按钮，即可在屏幕上浏览并轻松打开这些文献。如果你正在寻找灵感或想要探索某个主题，这是一项很棒的功能。 为什么使用 Spark？ - 因为它简单：Spark 使用起来非常简单，如果你对默认设置满意，几乎不需要学习！上面的描述就是你需要的全部教程。 - 因为它开放：Spark 是开源的，可以在 GitHub 上下载、编辑和重用。详尽的注释让你能够完全了解它的工作原理。 - 因为它免费：Spark 是作为个人项目开发的。它免费、可自定义，只希望让你的生活更轻松。 Spark 如何工作？ 当你浏览互联网时，Spark 会查找页面上显示或 HTML 代码中的 DOI（数字对象标识符）。它使用这些标识符通过公开的 API 查询四个数据库，然后向你展示查询结果。Spark 得以运行，要归功于多个组织和项目出色的数据收集与整理工作：CORE、Crosscite、OpenCitations 和 Unpaywall。他们才是真正的功臣。 请注意，Spark 收集的任何信息都保存在你的浏览器中。选项菜单中的电子邮箱地址和 API 密钥是管理 API 请求所必需的，且仅用于这些目的。不会收集其他信息，也不会将其他信息发送给第三方。