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分析任意选中文本的情感倾向 您是否曾发出一封语气过于严厉而自己没有察觉的电子邮件,事后才感到后悔?是否曾在 Facebook 上发布了一条消极评论却没有意识到?如果有一个工具能对您选中的文本进行情感分析,并反馈其情绪状态,会怎么样?我们向您介绍 Sentimental。Sentimental 会检查给定文本,识别其中占主导地位的情感观点,尤其是判断作者的态度是积极、消极还是中性。我们使用 Google 的自然语言 API 分析您的文本,并提供简洁的分析结果。您只需右键点击并选择分析文本情感即可。就是这么简单,不是吗? 幕后原理: 提交文本后,我们会计算相应的分数和强度。文档情感分数表示文档的整体情绪。文档情感强度表示文档中包含多少情感内容,这个值通常与文档长度成正比。 分数为中性(约为 0.0)的文档可能表明情感较少,也可能表明积极和消极情绪混杂,两者的高值相互抵消。通常可以使用强度值区分这些情况:真正中性的文档强度值较低,而情绪混杂的文档强度值较高。